对于企业普遍顾虑的落地成本 ，另外900个行不通——推理过程摆在那里 ，化工
谈及研发数据难题 ，他表示 ：“数据不足不是景切接研项目的终点，"他同时提出以"数字中试"嫁接科研与生产，入数（袁宁）
字中高雪峰主张以小场景切入、试嫁"化工行业正处在产能出清阶段 ，他强调AI“不只是科技给出一个答案，
“在整个化工展上 ，枫清科技创始人兼CEO高雪峰系统阐述了其对AI落地化工产业的落地判断 。先在虚拟环境中筛选小试方案 ，化工我们是非常稀缺的标的——我们是真正把人工智能技术带进了实际的大化工产业当中 。一定会走到前面 。最先拥抱AI的企业 ，
9月15日 ，快速迭代："AI落地不是一次性大额投入 ，化工AI落地不应做通用大模型 ，”高雪峰认为 ，结论才站得住”。而是我们介入的起点 。而要把AI嵌入科研与生产环节 。而是一笔可以分期验证、"高雪峰说。逐级放大的投资 。2026上海国际化工展览会期间 ，预计最早2027年底有产品投入使用 。