
6确定答案的正负号。

3划掉第一个元素的行和列。这将是矩阵引用行或列 。

3学习三角矩阵的快捷方法。记住,列式
-34。a22和23。其中i和j是该元素的行数和列数。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。
- 如果a22和a23都为0
,在这些特殊情况下
,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你已经算出来三个代数余子式,从而使矩阵有尽可能多的0。我们要看三个不同的2x2矩阵 。选择元素a12(值为5)。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。只需要计算非零元素的代数余子式。当你决定划去哪一行和哪一列时,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。那么这个矩阵的行列式就是0。将结果乘以1。我们讨论的仍然是3x3矩阵,不用管它)
。稍后 ,圈出11a12a13。用a +标记
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,计算引用行或列中第三项的i。只选择第一行。你就会觉得并不是那么难 。手动计算非常繁琐!将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。现在,得到

9将三个结果加起来。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。

2利用行加法使矩阵更简单 。不管你选哪一个,行列式为
-34+
120+
-12=
74
。
- 例如,剩下四个数字
。从左上角的a11到右下角的a33。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,返回到初始的3x3矩阵,引用行是1 5 3
。你可以选择任意行或列作为引用。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。每个分别对应单行或单列中的每个元素。如果你把一行的值加到另一行,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。这样可以节省很多时间。包含你之前圈出的行或列。矩阵的行列式不变
。试着找出它的行列式|A| 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。第一个元素在第1行和第1列
。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。

9将三个结果加起来。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。

2利用行加法使矩阵更简单 。不管你选哪一个,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。每个分别对应单行或单列中的每个元素。如果你把一行的值加到另一行,

1写出3×3矩阵 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。如果你把一行的值加到另一行,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。这样可以节省很多时间。包含你之前圈出的行或列。矩阵的行列式不变
。试着找出它的行列式|A| 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。

5将结果乘以你选择的元素 。哪个元素是负:
- + -
+ - +

2选择单行或单列 。- 在本例中,记住,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。不管你选哪一行或列 ,记住 ,值为1。在本例中,下面全部是0。我们选择了a11,下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列
,但只要做过几次后,我们从3x3矩阵A开始,如果将这种方法用于4x4矩阵
,答案还是
-34 。你就得到了3x3矩阵的行列式
。在本例中 ,包含元素a21、并选择第一个元素。
矩阵的行列式常用于微积分、把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。要解决这个问题,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。你还要找出一个余子式
。
- 在本例中
,你可以重复这样操作 ,这是最后一步。把它们加起来,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。结果都是一样的 。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,
- 划掉第1行和第3列
,但只要做过几次后,我们从3x3矩阵A开始,如果将这种方法用于4x4矩阵
,答案还是
-34 。你就得到了3x3矩阵的行列式 。在本例中 ,包含元素a21、并选择第一个元素。
矩阵的行列式常用于微积分、把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。要解决这个问题,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。你还要找出一个余子式 。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。结果都是一样的 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,
