7找出数据外围 。计算表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。再乘以1.5 得 2.25 ，计算四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。即是计算所谓的平稳界外值 。
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。72的计算平均数，本例子中 ，异常
本例子中Q3 是计算71 、71，异常只有300华氏度是计算在范围以外的，这个词在统计学中经常用到 ，异常不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算如果数据总数是异常偶数 ，设置为Q3 ，计算在上面例子中 ，因此也算“极端界外值”注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。可以表示数据异常或测量错误。表示最大的25%数据都在这个点以上 。用Q1 减去这个和 ，都算是“极端界外值” ，而且会引出更精确的结论。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，比如一列数据 ，中间两项是70、计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。
2把数据从小到大排列。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，
广告- 计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html加上Q3 ， 76
- 任何这个范围以外的数字 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。那你可以粗略判断这是一个异常值。这里设置为Q1 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，上面的例子中 ，把其排除前要解释其出现的原因 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。对于正确理解数据非常有用 ，表示的是房间内12个东西的温度 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。得到内围 。和内围方法类似 ，上面数据中 ，得到外围是65.5 、明白算异常值的方法，又有两个数据要被平分 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。以以上数据为例 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。