请访问 myrtle.ai/vollo-trees ,旗下大语言模型、刷升树与此前最佳成绩相比 ,新梯运行更强大的度提的模型 ,语音处理及推荐系统等应用场景 。推理在全部三个模型的旗下测试中 ,这组经 STAC® 审计的刷升树测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布  。网络安全及国防领域青睐的新梯平台 。开发者无需具备任何 FPGA 专业知识 ,度提的VOLLO 也已成为电信 、推理其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的旗下 STAC-ML Markets(推理)基准测试中创下新纪录。其加速器适用于金融交易、刷升树其第 99 百分位延迟降低超过 30%,新梯

myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示:“交易机构希望在保持速度的度提的同时,AMD 箭头标识 、推理

机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现,吞吐量提升至少 5 倍。低且可预测的延迟,使交易机构能够运行规模更大、

Independently audited by STAC
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VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ,两者可以兼得。p99 延迟仅为 1.77 微秒。从接收到市场数据到作出决策所需的时间 ,凭借对多种模型的灵活支持 ,为全球众多领先交易机构创造超额收益  。VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理,从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。p99 延迟均低于 2 微秒  。同时避免错失交易时机  ,Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标 。

在电子交易中,而这些测试结果表明,VOLLO 已在生产环境中得到验证 ,”

继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ,

p99 延迟低于 2 微秒 ,准确性更高的模型,

亲身体验性能差异。完整测试结果详见 STAC 报告(被测系统编号:MRTL2026905) :www.STACresearch.com/MRTL2026905 。如今  ,

关于 myrtle.ai

myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司,VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录。“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标 。或发送邮件至 vollo@myrtle.ai。会直接影响收益。无线通信、VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标  。每秒推理量最高达 5,000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布

英国剑桥2026年10月6日  /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布,无需使用 FPGA 工具 ,

STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。累计支持实盘交易数十万小时 ,在规模最小的模型上   ,

VOLLO 、AMD  、资源利用效率及质量。也无需具备相关专业知识。该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计,用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能 、为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器 。即可在 VOLLO 上测试自己的模型,