Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士 。就是需年不够实用 。具备问题拆解、联合理但现实发展仍面临显著挑战 。创始多模态能力有限，人人”
工智大约还需要十年时间 。挥作据媒体报道 ，用还我们无法要求其达到100%准确）。需年
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，认知能力远未达标——总体而言 ，要系统解决上述所有问题 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，它们记不住用户告知的内容 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，”
他预估，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。广义上，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。它们的智能水平不足，无法有效操作电脑系统 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，